Team Lead Data Engineering (m/w/d)
Hopmann Marketing Analytics ist eine familiengeführte Boutique-Beratung für Data Strategy, Digital Analytics, Data Engineering, Datenvisualisierung und Marketing Science mit Sitz in München und Schliersee. Seit über 18 Jahren unterstützen wir mit Begeisterung, Entschlossenheit und Expertise namhafte Kunden aus den Bereichen Telekommunikation, Automobil, IT, Medizin und Handel. Hand in Hand mit dem Kunden führen wir komplexe Analysen für Unternehmensdaten durch, machen diese in aussagekräftigen Visualisierungen und Adhoc Reportings für alle relevanten Stakeholder zugänglich und erarbeiten handlungsorientierte Lösungen, die datengetriebene Entscheidungen für Marketing- und Sales-Teams ermöglichen. Unsere Leidenschaft sind Daten, unser Anspruch ist Qualität.
Wir suchen eine:n proaktive:n Data Engineering Team Lead, die:der die Vision unseres Unternehmens versteht und kommuniziert, diese nahtlos in den täglichen Betrieb integriert und sich auf die kontinuierliche Entwicklung und den Erfolg des Data Engineering Teams bei der Erreichung der strategischen Ziele konzentriert.
Unterstützen Sie unser Team ab sofort als:
Team Lead Data Engineering (m/w/d)
Wann
Wie
Wo
Was wir bieten
- Von Beginn an spannende, abwechslungsreiche Projekte mit bekannten Kunden aus verschiedenen Branchen
- Eigenverantwortung, Mitbestimmung und Raum für Kreativität
- Eine offene Arbeitsatmosphäre und flache Hierarchien
- Ein Team aus kompetenten Kolleg:innen, mit denen die Zusammenarbeit Spaß macht
- Flexibilität durch ein hybrides Arbeitsmodell (Kombination von Büro und Home Office)
- Faire Bezahlung und spannende Zusatzleistungen wie eine betriebliche Altersvorsorge und Ermäßigung im Fitness-Studio
- Möglichkeit für ein Sabbatical und eine 1-monatige-Workation im EU-Raum
- Weiterbildungen und Zertifizierungen sowie die Teilnahme an Events und Konferenzen
- Regelmäßige Team-Events, die einen Ausgleich zur Arbeit schaffen
- Moderne Büros in München und am wunderschönen Schliersee (ca. 1 Stunde von München entfernt)
Ihre Aufgaben
- Sie betreuen und inspirieren ein Data-Engineering-Team von bis zu 6 Mitarbeiter:innen und fördern ein kollaboratives Umfeld, das Innovation, Verantwortlichkeit und kontinuierliche berufliche Entwicklung fördert.
- Sie verstehen die strategischen Ziele des Unternehmens und setzen diese in realistische Aufgaben um, die Sie effektiv kommunizieren und in die täglichen Abläufe des Teams integrieren, um die Koordination sicherzustellen und solide Ergebnisse zu erzielen.
- Sie beraten Kunden, um ihre individuellen Anforderungen und Ziele zu erfassen, zu verstehen und zu analysieren, damit sie technische Lösungen entwickeln können, die mit den strategischen Zielen des Kunden übereinstimmen.
- Sie planen, leiten und realisieren zentrale Data-Engineering-Projekte und stellen sicher, dass diese den Zeit- und Budgetrahmen sowie unsere hohen Qualitätsstandards einhalten.
- Sie arbeiten eng mit Ihren Kolleg:innen aus den Teams Data Visualization, Digital Analytics und Marketing Science zusammen, um innovative Lösungen zu entwickeln.
- Sie identifizieren neue Technologien und Trends in der Data-Engineering-Landschaft und entwickeln Strategien für deren Einführung, um unseren Wettbewerbsvorteil zu erhalten und unsere Data-Engineering-Kompetenz kontinuierlich zu verbessern.
- Sie tragen zur Geschäftsentwicklung und unterstützen dabei, neue Kunden zu gewinnen und bestehende Beziehungen auszubauen, indem Sie den Mehrwert und die innovativen Fähigkeiten unserer Data-Engineering-Lösungen demonstrieren.
Qualifikationen
- Master-Abschluss oder höher in Informatik, Data Science, Ingenieurwesen oder verwandten Bereichen
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering mit nachgewiesener Fähigkeit, skalierbare und robuste Datenpipelines zu entwerfen, aufzubauen und zu pflegen
- Tiefgreifendes Verständnis von Datenintegration, Datenmodellierung, Workflow-Orchestrierung und CI/CD sowie der entsprechenden Tools/Technologien (z. B. SQL, Python, Spark, Airflow, Git)
- Beherrschung von Cloud-Diensten (AWS, Azure, GCP) und Managed Data Services (z. B. Snowflake, databricks, dbt Cloud, MWAA)
- Vertrautheit mit der Optimierung von Datensystemen und -infrastrukturen in puncto Leistung, Skalierbarkeit und Stabilität, aber auch Datenqualität, Datenüberwachung und Datensicherheit
- Erfahrung in der Leitung eines Data-Engineering-Teams oder im Management komplexer Datenprojekte einschließlich Budgetierung und Erstellung von Zeitplänen
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch, die es ermöglichen, komplexe Datenkonzepte auch für nicht-technische Stakeholder verständlich zu formulieren
- Führungspersönlichkeit mit überzeugender Fachkompetenz
JETZT BEWERBEN
Wir sind passioniert, engagiert und zielorientiert, können uns gut selbst organisieren, treten selbstbewusst bei unseren Kunden auf und wollen das gesamte Unternehmen als Team vorantreiben. Ist das Analysieren komplexer Zusammenhänge auch Ihre Stärke, Sie inspirieren andere mit Ihren Ideen und finden, Sie würden gut zu uns passen?
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung mit frühestem Starttermin und Gehaltsvorstellungen: