Der unsichtbare Wettbewerbsvorteil:
Effizienteres Marketing durch Datenanalysen
Die Healthcare-Industrie steht unter hohem Druck: Optimierung von Kosten auf der einen Seite und exzellente Leistungen auf der anderen Seite – schließlich geht es um Menschen und deren Gesundheit. Gleichzeitig herrscht ein starker Wettbewerb, und erstklassige medizinische Leistungen alleine reichen nicht mehr aus. Um nachhaltig erfolgreich zu sein, müssen Unternehmen der Gesundheitsbranche ihre Zielgruppen punktgenau ansprechen – bei effizientem Budget-Einsatz.
Unser Kunde hat genau das geschafft: Durch die optimale Nutzung von Daten hat das Healthcare-E-Commerce-Unternehmen sein Budget- und ROI-Reporting revolutioniert und damit die Grundlage geschaffen, um schlauere Entscheidungen zu treffen, die sich nachhaltig auf den Abverkauf auswirken.
Diese Case Study verrät, wie dies dank Data Driven Marketing ermöglicht wurde.
Zwei ehemalige Konkurrenzfirmen aus dem Gesundheitsbereich wurden unter einem Dach integriert. Beide Marken wurden parallel weitergeführt, mit ähnlichem Portfolio und Zielgruppe.
Die neue Geschäftsführung musste unter Zeitdruck eine Vergleichbarkeit zwischen beiden Marken herstellen. Nur so konnten nach der Fusion Kosten optimiert und das Marketing des gesamten Unternehmens auf stabile Beine gestellt werden.
Dies war mit vielen Hürden verbunden: Komplett unterschiedliche Technologien und Datenquellen führten zu fehlender Transparenz hinsichtlich operativer und finanzieller Kennzahlen. Prozesse mussten neu durchdacht und definiert werden. Data Strategy hatte daher einen hohen Stellenwert, bevor mit Data Engineering begonnen werden konnte.
02 Zielsetzung
PROJEKT 1
Aufbau eines Data Stack mit CRM- und Finanzdaten
PROJEKT 2
Integration der Marketing-Kosten und -Erfolgsdaten
Das zweite Teilprojekt startete parallel, indem der in Projekt 1 aufgebaute Data Stack direkt für die Marketing-Optimierung genutzt wurde. Besonders praktisch: Durch die Integration der Marketing-Daten in den Gesamtkontext des Unternehmens konnte die Attribution deutlich besser zugeordnet werden.
Hoher Zeitdruck für ein komplexes Projekt
Nach der Fusion musste im laufenden Betrieb schnellstmöglich Transparenz über die Performance hergestellt werden. Komplett unterschiedliche Technologie-Stacks und Kennzahlen beider Marken erhöhten die Komplexität. Das einzigartige Abo-basierte Geschäftsmodell mit Abrechnung über die Krankenkassen lies sich mit Standard-Technologie-Lösungen nicht abbilden.
Lösung: Für den Ad-hoc-Start haben wir ein dediziertes Team aus Data Engineering Expert:innen bereitgestellt, das über Erfahrung im E-Commerce und im Gesundheitswesen verfügte. So konnten wir schnell branchenspezifische Lösungen erarbeiten, die im laufenden Betrieb umsetzbar waren. Wir starteten das Projekt mit einer klar definierten Data Strategy als Grundstein für eine systematische Datenerfassung und -auswertung. Zur Abbildung des spezifischen Geschäftsmodells setzten wir auf einen flexiblen Best-of-Breed Data Stack sowie individuelle Programmierung.
Strenger Datenschutz im Gesundheitswesen
Datenschutz ist in der Gesundheitsbranche von höchster Bedeutung. Der Umgang mit sensiblen Daten unterliegt strengen gesetzlichen Vorgaben wie der DSGVO (Datenschutz-Grundverordnung) und ist ein essenzieller Faktor für das Vertrauen von Kund:innen. Diese Regularien schränken den Zugriff auf bestimmte Daten ein und erfordern zudem die Implementierung spezifischer Sicherheitsmaßnahmen.
Lösung: Wir setzten auf bewährte und sichere Cloud-Lösungen von AWS und Snowflake, da diese erstklassige Sicherheitsfunktionen zum Schutz sensibler Daten bieten – Verschlüsselung, Zugriffskontrollen und Auditing. Wir griffen auf unser Datenschutz-Know-how zurück und arbeiteten eng mit den Datenschutz:expertinnen des Kunden zusammen. Das Ergebnis: ein System, das sowohl datenschutzkonform als auch effizient ist.
Fehlende Datenkompetenz im Unternehmen
Zum Zeitpunkt der moderden MarTech-Einführung verfügten die Mitarbeiter:innen des Unternehmens über kein tiefgreifendes Know-how zu den neu implementierten Datenstrategien und -tools. Die fehlende Erfahrung hätte den erfolgreichen Einsatz und die nachhaltige Nutzung der neuen BI-Lösungen erschwert.
Lösung: Wir haben parallel zur technischen Umsetzung aktiv den Wissensaufbau im Team unterstützt. Durch gezielte Trainings wurde die Datenkompetenz der Mitarbeiter:innen entscheidend gestärkt, insbesondere mit Schulungen für dbt und Datenmodellierung. Zusätzlich führten wir ein „Coaching on the Job“ durch, bei dem die Mitarbeiter:innen während ihrer täglichen Arbeit Unterstützung von unseren Berater:innen erhielten. So konnte das Team das erworbene Wissen sofort praktisch anwenden und in den laufenden Arbeitsprozess integrieren.
“Dank unserer langjährigen Erfahrung in der Healthcare-Branche sowie im E-Commerce konnten wir einen wertvollen Beitrag leisten und das Unternehmen unterstützen, schnell passende Lösungen für seine Ziele zu finden. Als Beratungsunternehmen ist es uns besonders wichtig, dass wir agil und flexibel sind. Deshalb freue ich mich besonders, dass wir innerhalb kürzester Zeit ein kompetentes Team zusammenstellen konnten, das das Projekt erfolgreich umsetzte.”
Jörg Hopmann, Geschäftsführer
Hopmann Marketing Analytics