Karriere Data Engineering Consultant (m/w/d)

Wir
freuen uns
auf Dich

Hopmann Marketing Analytics GmbH ist eine Boutique-Beratung für Digital Analytics, Data Engineering und Datenvisualisierung mit Sitz in München-Neuhausen. Wir unterstützen mit unserer Begeisterung und Entschlossenheit namhafte Kunden aus den Bereichen Telekommunikation, Automobil, IT, Medizin und Handel bei der Analyse ihrer Unternehmensdaten und erarbeiten gemeinsam mit ihnen handlungsorientierte Lösungen, die datengetriebene Entscheidungen unterstützen. Unsere Leidenschaft sind die Daten und wir möchten diese in aussagekräftigen Visualisierungen und Adhoc Reportings für jeden zugänglich machen.

Zur Unterstützung unseres Teams suchen wir ab sofort eine/einen:

Data Engineering Consultant

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Wann Ab sofort

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Wie Vollzeit

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Wo München

WAS WIR BIETEN

  • Die Arbeit in einem absoluten Trendberuf in einer professionellen Umgebung
  • Von Beginn an spannende, abwechslungsreiche Projekte mit bekannten Kunden aus verschiedenen Branchen
  • Eigenverantwortung und Mitbestimmung
  • Eine offene Arbeitsatmosphäre und flache Hierarchien mit kompetenten Kollegen
  • Weiterbildungen und Zertifizierungen sowie die Teilnahme an Events und Konferenzen
  • Attraktive Bezahlung und tolle Zusatzleistungen wie betriebliche Altersvorsorge & Ermäßigung im Fitnessstudio
  • Regelmäßige Teamevents, die einen Ausgleich zur Arbeit schaffen
  • Unser topmodernes Büro in super Lage mit exzellenter Anbindung
  • 1-monatige Workation in Europa

DEINE AUFGABEN

  • Du unterstützt bei der Konzeption und Implementierung von Daten-Pipelines (ETL/ELT-Prozessen) und CI/CD-Pipelines unter Verwendung modernster Technologien
  • Du erstellst durchdachte Datenmodelle mit einem Fokus auf Anpassbarkeit und Erweiterbarkeit
  • Du betreust und erweiterst bestehende Cloud-Infrastrukturen und Data-Warehouse-Systeme
  • Du analysiert und optimierst bestehende Daten-Pipelines und Infrastrukturen hinsichtlich Kosten, Laufzeit und Stabilität
  • Du unterstützt bei der Analyse und Erhebung Kundenanforderungen und bei der Ableitung fachlicher Konzepte aus den Zielen und Strategien unserer Kunden
  • Du berätst unsere Kunden bei der Einführung und Optimierung bezüglich Technologien aus dem "modern data stack"
  • Mit unseren Kollegen aus den Data Visualization, Digital Analytics und Data Science Teams arbeitest Du eng zusammen, um innovative Lösungen zu erstellen
  • Du unterstützt Deine Teamkollegen fachlich, technisch sowie persönlich
  • Du erstellst aussagekräftige Präsentationen und hälst informative Schulungen und Trainings

QUALIFIKATIONEN

  • Abgeschlossenes Studium, idealerweise mit technischem Hintergrund
  • Erste Berufserfahrung, z.B. als Data Engineer, Data Scientist oder ähnliches
  • Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie relationalen (Cloud-)Datenbanken (z.B. Snowflake, Redshift) und der Datenmodellierung
  • Sehr gute Kenntnisse in Python und entsprechenden Libraries zur Datentransformation und -analyse (z.B. Pandas)
  • Interesse an Cloud BI Technologien (z.B. Services von AWS, Azure, GCP)
  • Interesse an Tools zur Datenorchestrierung (z.B. Apache Airflow, Prefect) und Datentransformation (z.B. dbt)
  • Interesse an Technologien und Tools rund um den "modern data stack", z.B. bezüglich Data Ingestion, Testing & Data Quality, Data Lineage, Reverse ETL
  • Deutsch und Englisch sicher in Wort und Schrift
  • Kenntnisse im Projektmanagement sowie sehr gute analytische Fähigkeiten und eine ausgeprägte Kommunikationsstärke

Als Teil unseres Teams suchen wir ab sofort einen Data Engineering Consultant (m/w/d) in unbefristeter Festanstellung.

Wir sind passioniert, engagiert und zielorientiert, können uns gut selbst organisieren, treten selbstbewusst bei unseren Kunden auf und wollen das gesamte Unternehmen im Team vorantreiben. Ist das Analysieren komplexer Zusammenhänge auch Deine Stärke, Du inspirierst andere mit Deinen Ideen und findest, Du würdest gut zu uns passen?

Wir freuen uns auf Deine Bewerbung mit frühestem Starttermin und Gehaltsvorstellungen per E-Mail an:

karriere@marketinganalytics.de
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