Case Study Aufbau einer stabilen Dateninfrastruktur für die Fahrzeugvisualisierung

Case Study

Ein internationaler Automobilhersteller gibt Kunden die Möglichkeit, Fahrzeuge vor dem Kauf interaktiv zu visualisieren: Es können beispielsweise Türen oder Kofferraum geöffnet werden. Zudem kann das Fahrzeug in verschiedenen virtuellen Umgebungen gefahren werden.

Herausforderung

  • Ziel: Analyse wie häufig, wo und mit welchem Device die Fahrzeugvisualisierung von Kunden genutzt wird
  • Weitere Analysen wie beispielsweise, welche Fahrzeugtypen visualisiert werden oder wie lange durchschnittlich eine User Session dauert
  • Zusammenbringen vieler unterschiedlicher Datenquellen und sehr großer Datenmengen

Lösung

  • Verarbeitung der Daten durch Aufbau einer ETL-/ELT-Pipeline mit Amazon Web Services: AWS Lambda zur Datenextraktion, S3 Bucket zur Zwischenspeicherung der Daten, AWS Step Functions zur Orchestrierung des Workflows, Amazon Redshift als Data-Warehouse
  • Visualisierung der Daten mit interaktiven Dashboards durch Tableau

Ergebnis

  • Aufbau einer stabilen Dateninfrastruktur garantiert stets aktuelle Darstellung der Dashboards für gewünschte Analysen
  • Häufige Nutzung der Dashboards
  • Freischaltung der Dashboards für immer mehr Märkte
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